{ "culture": "fr-FR", "name": "", "guid": "", "catalogPath": "", "snippet": "Objectif\nDensibati au travers de la méthodologie employée tente de tirer le meilleur parti des indicateurs du RIL, du RGP de l\u2019INSEE et des fichiers fonciers.\nSon objectif principal étant de localiser les logements du RGP à l\u2019échelle des bâtiments, Il mobilise également dans cette seconde version les informations sur la vacance, les logements sociaux des fichiers fonciers et du RPLS, afin d\u2019affecter une population à ces logements grâce à la taille moyenne des ménages dans les catégories concernées.\nUne note méthodologique plus complète va être réalisée prochainement\n\nPrécaution d\u2019usage\nL\u2019institut procède au redressement des indicateurs des IRIS de mauvaises qualités (selon les informations fournies par l\u2019iNSEE).\nLes écarts entre le RIL, les fichiers fonciers et les indicateurs de l\u2019INSEE dans quelques IRS peuvent entraîner des imprécisions de localisation des logements. Par ailleurs les défauts de la BDTOPO (absence de bâti, hauteur inadéquate, usage erroné) et du MOS (un simple usage possible par bâtiment)\nL\u2019INSTITUT quand a elle a pu les repérer à saisi une centaine de bâtiments manquants et effectuer le redressement des hauteurs de dizaines de bâtiments.\nFourni avec un identifiant parcellaire, le R.I.L s\u2019est révélé à l\u2019usage parfois imprécis dans sa localisation mais bien plus précis dans ses indicateurs, aussi l\u2019institut s\u2019est employé trouver l\u2019échelle d\u2019agrégation la plus cohérente où l\u2019on observe des indicateurs fonciers et R.I.L cohérents.\n\nFace à ces difficultés observées la méthodologie s\u2019est employée à trouver lorsque les indicateurs de logements n\u2019étaient pas en cohérence avec les m2shon disponible sur la parcelle à trouver les bâtiments candidats dans un environnement proche pour recevoir les logements de l\u2019IRIS afin que les indicateurs du RGP soient respectés.\nLes logements non affectés sont répartis dans l\u2019ilot si possible (même sur des zones non habitables) ou dans l\u2019iris.\n\nLes sommes de la population à l'iris, à la commune ne sont pas respectées car densibati ne recense que la population des...", "description": "

Ventilation de la population et du logement issue du RGP 2016 de L'INSEE sur la couche bâtiment de L'IGN (2016).<\/SPAN><\/SPAN><\/P>

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Une répartition plus fine de la population sera faite das les prochains jours, en incorporant une notion plus forte importante de variabilité permettant d'affecter des logements inoccupés. <\/SPAN><\/SPAN><\/P>

D'ici ce délai la répartition la plus fine reste celle des logements. Version : 1<\/SPAN><\/SPAN><\/P>

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Nous considérons que ces couches de densité de population sont encore en gestation pour au moins quatre raisons :<\/SPAN><\/P>

1. L'hétérogénéité des dates de situation employées : de 201<\/SPAN>6<\/SPAN>pour la population et le parc de logements, le MOS, pour la BD TOPO <\/SPAN>(2017) <\/SPAN>et MAJIC<\/SPAN>(2017).<\/SPAN><\/P>

2. L'imprécision inévitable des données utilisées, qu'elle soit géographique ou quantitative, qu'il s'agisse du MOS, de<\/SPAN>s<\/SPAN> <\/SPAN>fichiers fonciers retravaillés, <\/SPAN>ou de la population qui n'est fournie à l'IRIS par l'INSEE qu'assortie d'un intervalle de confiance, plus ou moins large selon les IRIS, sans parler de l'imprécision des dates réelles où les bâtiments de la BD TOPO ont été observés.<\/SPAN><\/P>

3. La définition et l'utilisation de densités type de population par catégorie d'habitat et selon l'espace géographique concerné dans les IRIS et les îlots fortement hétérogènes en termes d'occupation du sol qui peuvent s'avérer en décalage par rapport aux situations locales réelles<\/SPAN><\/P>

4. Enfin, l'innovation méthodologique nécessitée par le croisement de plusieurs couches d'information disparates qui ne permet pas beaucoup de recul,<\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV>" }